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Una breve guía para elegir una plataforma de desarrollo de IoT

 

La paradoja de elegir una plataforma de desarrollo de Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés) es que elegir la correcta puede facilitar su proyecto, pero la elección puede ser increíblemente difícil.

 

La elección de la plataforma adecuada puede simplificar el complejo proceso de desarrollo de IoT, pero con tantas opciones disponibles puede ser difícil saber cómo decidir. La investigación “Desbloqueo de oportunidades en el Internet de las Cosas” de la consultora Bain & Company subrayó las altas apuestas involucradas. Si bien se espera que las ventas de IoT alcancen los $520 mil millones de dólares en 2021, que es más del doble del mercado de 2017, las empresas encuestadas por la consultora dijeron que las preocupaciones sobre la seguridad y la integración, ambas integrales para el desarrollo, las están frenando. Y la “Encuesta de Prácticas de Implementación de IoT 2018” encontró que las compañías con proyectos activos aún no están listas para conformarse con una solución de desarrollo estándar. Alrededor de una cuarta parte de los encuestados utilizaron múltiples plataformas listas para usar, mientras que el 34% de los que informaron sus resultados de IoT como excelente construyeron su propia plataforma. Incluso las compañías con una plataforma basada en la nube no pudieron ponerse de acuerdo sobre un claro ganador: el 21% eligió una nube dedicada al IoT, el 18% recurrió a una plataforma en la nube de análisis de datos y aprendizaje automático y el 16% eligió una plataforma de conectividad.

 

Es un conjunto confuso de soluciones y la amplitud de los casos de uso de IoT lo hace aún más desafiante. El objetivo final es una plataforma específica de dominio, según el informe “Mejores Prácticas de Entrega de IoT” de la empresa Forrester Research. Elija la correcta y los desarrolladores podrán crear y mantener menos código, moverse más rápido, ser capaces de ubicar los recursos centrales donde sean necesarios geográficamente y crear gemelos digitales. Pero el mercado aún no está allí, dijo Jeffrey Hammond, vicepresidente y analista principal de Forrester Research. “Desde la perspectiva de un desarrollador, es importante no ver un mercado bifurcado de soluciones de IoT y plataformas de IoT”, dijo Hammond. “Es más probable que vea una manada de proveedores de soluciones y un desarrollador que viene con una solución personalizada basada en infraestructuras centrales. Es “construir una plataforma propia” en lugar de elegir a los grandes proveedores de servicios en la nube, lo que es una señal de que el mercado aún está en sus inicios”.

 

Esto no es algo móvil

Henrik Kenani Dahlgren, jefe del ecosistema de IoT en Ericsson admitió que puede ser fácil pensar que las opciones de la plataforma son todas similares. Por eso recomendó una mirada más seria, especialmente cuando se trata de cómo se trata la conectividad. “El lugar donde se ubicará el dispositivo de IoT puede plantear desafíos: ¿se mueve el dispositivo? ¿Se establece en una fábrica? ¿Qué cifrado de la comunicación se requiere?”, Preguntó Dahlgren. “Estos son aspectos que pueden ser difíciles de agregar más adelante si la plataforma no tiene soporte nativo para proveedores de conectividad de confianza”.

 

Éste es también el momento para que los equipos de desarrollo piensen en la computación perimetral y cuánto se requerirá, en su caso, para un caso de uso particular. Encontrar desarrolladores que puedan trabajar en el límite “es algo bastante irregular en este momento”, dijo Hammond. “Ya hay desarrolladores que tienen que aprender sobre las complejidades del IoT. En el borde están los dispositivos tecnológicos que no están necesariamente conectados a Internet y no necesariamente se adaptan fácilmente al IoT”.

 

Con los desarrolladores avanzados que escasean, la presión está sobre las organizaciones para que elijan la plataforma correcta. Las empresas deben tener claro qué modelo de topología se requiere y luego asegurarse de que la plataforma comercial elegida pueda admitirlo. Y al mismo tiempo, cada aplicación de IoT tendrá ciertas dependencias, por lo que debe coincidir con una solución comercial, sugirió el informe de Forrester. Amazon y Microsoft ofrecen opciones de desarrollo específicas de IoT, incluidos servicios dirigidos al límite, pero Hammond dijo que los desarrolladores pueden desconfiar del bloqueo. “Muchos de los desarrolladores de IoT son reacios a usar (esos servicios)”, dijo. “Ellos no quieren quedarse atados a los servicios propietarios desde el principio. Quieren los servicios de nivel básico ahora y se están acomodando poco a poco con la idea de servicios de nivel superior”.

 

No escatimar en datos

Sin embargo, si hay algo que puede llevar a los desarrolladores a una solución en la nube, es la importancia de los datos, dijo Hammond. “Eche un vistazo a una plataforma de IoT que está cerca de donde se encuentran esos datos”, dijo. “Cuando comienza a integrar los datos desde el borde junto con los datos históricos y los datos del cliente, desea que los datos estén lo más cerca posible de otros conjuntos de datos para poder realizar el análisis. Eso presta cierta gravedad a la estrategia global en la nube que tienen las empresas”.

 

Nada es gratis

El desarrollo de aplicaciones del IoT tiene un alto grado de prueba y error incorporado y eso significa que los costos pueden aumentar mucho más rápidamente que con el desarrollo móvil. Dahlgren de Ericsson sugirió que los equipos de desarrolladores de IoT deberían prestar mucha atención a los compromisos, el soporte y los modelos de licencias. “Hay muchos ejemplos en los que el valor creado no se escala de la misma manera que los costos de la licencia y eso afecta al negocio”, dijo. El informe de Forrester va más allá, advirtiendo sobre las espirales de costos rápidos y el “gran potencial para el remordimiento del comprador”. De hecho, más del 60 por ciento de las empresas encuestadas por Bain dijeron que sus plataformas de IoT estaban personalizadas al menos en un 25%, una clara señal de que puede ser difícil obtener una solución comercial lista para usar que se adapte a la necesidad de desarrollo de una aplicación determinada.

 

Dado el alto nivel de complejidad, es hora de analizar seriamente lo que pueden ofrecer las soluciones de código abierto, dijo Sam George, director de Azure IoT en Microsoft. “El código abierto en IoT no es una opción sino una necesidad, especialmente para el software del lado del dispositivo”, dijo George. “Es imposible para un proveedor mantener la compatibilidad con todo el ecosistema, y ​​la mejor manera de adoptar es alentar la contribución de los ecosistemas y la comunidad a través de código abierto”, agregó. Además, el software de código abierto puede ser parte de una estrategia de prueba de futuro al tiempo que ayuda a los desarrolladores a evitar el bloqueo de proveedores. “Los desarrolladores también pueden asumir proyectos que ya no son mantenidos por el proveedor original”, agregó George.

 

Al final del día, los desarrolladores que trabajan en el mercado de IoT se verán obligados a realizar cierto nivel de trabajo de personalización, ya sea que eso signifique alterar las plataformas de IoT existentes o ayudar a crear una desde cero. Es poco probable que las organizaciones encuentren una plataforma que satisfaga perfectamente sus necesidades y, por lo tanto, deberían buscar una plataforma flexible con la que puedan trabajar que satisfaga sus necesidades a lo largo del tiempo.

Hacia una manufactura que optimice el tiempo y vida de los productos

 

Los fabricantes más grandes de hoy se encuentran en un momento crucial en sus historias: adoptar nuevos procesos y recursos empresariales para tener éxito o mantener el status quo y quedarse atrás.

 

Como resultado de las crecientes expectativas de los consumidores de servicios basados ​​en suscripciones, los fabricantes de todas las industrias están viendo un cambio hacia una actitud de servicio que tiene que ver con ampliar las capacidades de la empresa para ofrecer una mejor y mayor experiencia para los consumidores finales, el proceso de ventas y el valor de los productos que entregan.

 

Este cambio está ejerciendo presión sobre las organizaciones de servicio postventa de muchos fabricantes, a menudo sub-optimizadas. Durante décadas, los fabricantes se han centrado en la ejecución de reparaciones, en la reparación de un producto después de que ya se ha descompuesto. Los clientes de hoy, sin embargo, quieren productos que funcionen todo el tiempo. Esto está impulsando a los fabricantes a cambiar su enfoque de la ejecución de reparaciones a la prevención dinámica de reparaciones, o maximizar el tiempo de actividad del producto.

 

Maximizar el tiempo de actividad del producto es fundamental para el éxito de casi todos los usuarios finales de productos duraderos. Si un producto está inactivo, los clientes simplemente no pagarán por usarlo. La carrera de transformación del modelo de negocio está en marcha y se está ejecutando a un ritmo rápido. Y al final del día, los fabricantes que mejor evolucionen sus negocios para maximizar el tiempo de actividad del producto terminarán en la cima.

 

Recientemente, las compañías Syncron y Worldwide Business Research (WBR) se asociaron para determinar qué tan preparados están los fabricantes para cumplir con las crecientes expectativas de los clientes. Descubrieron que muchos fabricantes aún no cuentan con la infraestructura, pero están tomando medidas importantes para invertir en la tecnología del futuro y convertirla en un modelo de negocio más centrado en el tiempo de actividad.

 

Los fabricantes de equipamiento original toman el control de la pila de tecnología

La única forma de maximizar el tiempo de actividad del producto es invertir en las tecnologías adecuadas que admitirán este nuevo modelo de servicio. Se espera que el mercado del Internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés) alcance los $267 mil millones  de dólares para 2020, y los fabricantes deben prepararse para el impacto que la tecnología potencialmente cambiante tendrá en su negocio. Sin embargo, la investigación indica que la inversión de los fabricantes de IoT puede estar disminuyendo.

 

Con solo el 22% de los fabricantes respondiendo que la IoT será una inversión importante en los próximos 12 meses, es posible que la inversión ya se haya realizado y que la atención se centre más en la optimización de los datos que recopilan las plataformas IoT.

 

La tecnología abre el camino hacia 2019

Millones de datos están ahora disponibles a partir de productos equipados con sensores en campo, y ese número solo seguirá aumentando. Es imposible que un humano, o incluso un equipo de humanos, procese esa información y actúe sobre ella de una manera que tenga un impacto positivo en su negocio. Como resultado, los fabricantes de todas las industrias confían en la Inteligencia Artificial (IA) y en las capacidades de aprendizaje automático para que estos datos sean procesables.

 

Más de la mitad de los fabricantes planean hacer de la IA y el aprendizaje automatizado una gran inversión en los próximos 12 meses, con un 29% adicional que la convierte en una inversión moderada. Está claro que la mayoría de los fabricantes se dan cuenta de que necesitarán aprovechar estas tecnologías emergentes para hacer realidad la próxima generación de servicios.

 

En el núcleo de un modelo de servicio centrado en el tiempo de actividad máximo del producto está el mantenimiento preventivo, y la única manera de hacer esto posible es usar análisis predictivo. Dado que el 90% de los fabricantes tienen la intención de invertir en análisis predictivo dentro de los próximos 12 meses, está claro que están en el camino hacia un negocio más eficiente.

 

Sobre la base de la investigación, está claro que los fabricantes se dan cuenta de que necesitan hacer las inversiones necesarias para hacer realidad el máximo tiempo de funcionamiento del producto. Sin embargo, los clientes están listos para maximizar el tiempo de actividad del producto desde hace tiempo.

 

Dado que el 87% de los usuarios finales indica que un servicio que garantice el máximo tiempo de funcionamiento del producto sería una ventaja competitiva para su propio negocio, no se puede negar que la demanda del cliente está ahí, y los fabricantes deben hacer que el tiempo de funcionamiento máximo del producto sea la regla, en oposición a la excepción que es hoy en día.

¿Por qué el software impulsará la fábrica inteligente y le guiará hacia el futuro?

 

La industria manufacturera está experimentando un punto de inflexión en su crecimiento y desarrollo, pasando de procesos operativos de décadas de antigüedad a nuevas implementaciones del Internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés) y tecnología conectada como robótica inteligente y sistemas industriales.

 

Un reporte de un portal dedicado a la estadística informa que se espera que el mercado de manufactura inteligente crezca a aproximadamente $480 mil millones de dólares para 2023, después de contar con sólo unos cientos de miles de millones en 2018. A medida que más sistemas se conectan, las industrias manufactureras, así como toda la cadena de suministro, debe seguir madurando para dar a los fabricantes un conjunto de herramientas para optimizar y aumentar la eficiencia en sus fábricas conectadas que les ayuden a competir en el mercado y, en última instancia, que les permitan una mayor innovación.

 

En el corazón de estos sistemas industriales conectados se encuentra la tecnología que comprende su infraestructura, redes y otros componentes clave. Actualmente, muchas fábricas y entornos industriales se centran en la optimización de los datos y las redes para aumentar las eficiencias operativas; esto incluye tendencias como la creciente implementación de Tecnologías de la Información (TI) y Tecnologías de la Operación (TO). Pero para impulsar un cambio y un crecimiento continuos, los fabricantes deberían considerar un enfoque basado en el software: racionalizar sus fábricas para usar software para controlar sistemas y proporcionar valiosos análisis de datos al tiempo que aprenden de esos datos para mejorar continuamente. El software también ayuda a llenar los vacíos de conocimiento entre el personal que trabaja en la fábrica, desde aquellos que trabajan en en la fábrica en Control de Calidad y Garantía de Calidad (QC y QA, por sus siglas en inglés, respectivamente) hasta la administración de alto nivel.

 

En el proceso de fabricación tradicional, particularmente en la industria electrónica, el proceso es lento, opaco y de baja calidad. Esto se debe en parte al hecho de que las máquinas y las personas son todas analógicas y están desconectadas, lo que hace que las fábricas sean islas de tecnología aislada. Sin ningún tipo de Internet Industrial de Cosas (IIoT, por sus siglas en ingles) o sistemas basados ​​en software, estas fábricas no pueden proporcionar a los ingenieros información sobre el resultado de sus diseños antes de la fabricación. Una fábrica inteligente que implementa software en sus operaciones, por otro lado, puede configurar, operar y monitorear automáticamente sus diversos sistemas de control, desde la admisión hasta el ensamblaje y el envío.

 

La fábrica dedicada a la automatización, Tempo Automation, es un enemplo de cómo se puede operar con estas capacidades. Han creado una fábrica inteligente de ensamblajes de placas de circuitos impresos, conocida como PCBA, que se ejecuta en un “hilo digital” que conecta el compromiso del cliente, el procesamiento de pedidos, el suministro de piezas, las operaciones de la fábrica y los envíos terminados, construyendo y entregando circuitos impresos de alta complejidad. Todo esto en días en lugar de las semanas que los clientes están acostumbrados a esperar. El modelo de esta fábrica aprovecha el software tanto en el la interfaz frontal final de su plataforma de fábrica conectada como en la interfaz final del usuario para cotizar y realizar pedidos. Este nivel de automatización e inteligencia de software les proporciona la oportunidad de poder crear un flujo de datos ininterrumpido, proporcionando a sus clientes valiosos comentarios de diseño y fabricación.

 

Además de facilitar la comunicación transparente entre diseñadores y fabricantes, una red conectada al IIoT gestionada por una plataforma de software también agiliza las operaciones. Por ejemplo, una fábrica inteligente con sensores conectados puede monitorear factores como la temperatura, la humedad, el estado del equipo, el progreso del trabajo y los defectos informados. Todos estos datos conectados pueden dar a los ingenieros una idea de cómo está operando la fábrica, que luego pueden usar para optimizar el proceso de ingeniería.

 

La robótica y otros sistemas de piso de fábrica se ejecutan en un software diseñado para que funcionen de manera totalmente automática, pero el rol de la experiencia humana no debe descartarse en el futuro de la fabricación inteligente. Todavía hay brechas entre lo que el software puede aprender y generar en un sistema, como un brazo robótico que ensambla una parte específica. Todavía se necesita un nivel de supervisión humana, especialmente en situaciones de QA y QC que requieren un par de ojos secundarios y una evaluación.

 

En su esencia, el software llena la brecha de comunicación entre el diseñador y el fabricante al automatizar el flujo de información desde el diseño del ingeniero a las máquinas y las personas en el piso de la fábrica conectada en un ciclo continuo de diseño, construcción y prueba.

 

Con el fin de garantizar el crecimiento continuo de la fabricación y la evolución hacia fábricas inteligentes, los fabricantes deberían considerar pasar a un enfoque de software primero para darse cuenta del verdadero potencial de la visión empresarial y las mejoras que puede aportar. Solo después de la adopción masiva, comenzaremos a ver un cambio significativo en la forma en que operan y evolucionan las fábricas y la fabricación del futuro.

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